Р(А + В)= Р(А) + Р(В) =
+
= 0,8 .
Теорема умножения вероятностей
Два события А и В называют независимыми, если вероятность появления каждого из них не зависит от того, появилось другое событие или нет. В противном случае события А и В называют зависимыми. {LINKS}
Пример 1. Пусть в урне находятся 2 белых и 2 черных шара. Пусть событие А - вынут белый шар. Очевидно, Р(А) =
. После первого испытания вынутый шар кладется обратно в урну, шары перемешиваются и снова вынимается шар. Событие В - во втором испытании вынут белый шар – также имеет вероятность Р(В) =
, т.е. события А и В- независимые.
Предположим теперь, что вынутый шар в первом испытании не кладется обратно в урну. Тогда если произошло событие А, т.е. в первом испытании вынут белый шар, то вероятность события В уменьшается Р(В) =
,если в первом испытании был вынут черный шар, то вероятность события В увеличивается Р(В) =
.
Итак, вероятность события В существенно зависит от того, произошло или не произошло событие А, в таких случаях события А и В - зависимые.
Пусть А и В - зависимые события. Условной вероятностью РА(В) события В называют вероятность события В, найденную в предположении, что событие А уже наступило.
Итак, в примере 1 РА(В) =
.
Заметим, что если события А и В независимы, то РА (В )= Р(В).
Теорема 1. Вероятность произведения двух зависимых событий А и В равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, найденную в предположении, что первое событие уже наступило:
P(AB)= Р(А)РА(В). (2)
Доказательство.
Пусть из всего числа n элементарных событий k благоприятствуют событию А и пусть из этих k событий l благоприятствуют событию В, а значит, и событию АВ. Тогда Р(АВ)=
=
.
= Р(А)РА(В), что и доказывает искомое равенство (2).
Замечание. Применив формулу (2) к событию ВА, получим
Р(ВА) = Р(В)РВ(А). (3)
Так как АВ = ВА, то, сравнивая (2) и (3), получаем, что
Р(А)РА(В) = Р(В)РВ(А).
Пример 2. В условиях примера 1 берем тот случай, когда вынутый шар в первом испытании не кладется обратно в урну. Поставим следующий вопрос: какова вероятность вынуть первый и второй разы белые шары? По формуле (2) имеем
Теорема 2. Вероятность произведения двух независимых событий А и В равна произведению вероятностей этих событий:
|
(4) |
Р(ВА) = Р(А)Р(В).
Действительно, если А и В - независимые события, то РА (В) = = Р(В) и формула (2) превращается в формулу (4).
Великая педагогика:
Индивидуализация воспитания трудных детей в начальной школе
Воспитательные воздействия влияют на ученика не прямо. Выдающийся советский психолог С. Л. Рубинштейн показал, что внешние причины действуют через внутренние условия. Под последними он понимал личность человека. Мы уже употребляли это понятие выше. Но сейчас есть смысл привести его определение. Лич ...
Анализ условий формирования знаний о здоровом образе жизни у обучающихся через
использование метода проектов на уроках физической культуры
После систематической работы по формированию знаний о здоровом образе жизни у обучающихся был проведен контрольный эксперимент. Мы провели повторное анкетирование «Здоровый образ жизни» как и в констатирующем эксперименте в 3 «А» классе. При анализе ответов школьников 3 «А» класса на вопросы анкеты ...
Особенности музыкального развития дошкольников с нарушениями
речи
У дошкольников с нарушениями речи наблюдается некоторое снижение процессов восприятия и внимания к музыкальному звучанию. Дети с речевыми нарушениями медленнее, чем дети с нормальной речью, устанавливают связь между движением и изменением музыкального сигнала. Они часто продолжают двигаться и после ...